近日，我院机器学习与数据分析实验室(MLDA, http://mlda.swu.edu.cn/index.php)传来喜讯，邢玉莹同学的论文《Multi-Label Co-Training》和谭桥宇同学的论文《Incomplete Multi-view Weak-Label Learning》均被国际人工智能领域顶级会议IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence) (CCF A类)录用为口述(Oral)论文。这是我院学生首次作为第一作者在国际顶级学术会议上发表论文，体现了我院师生在人工智能这一前沿与热门研究领域的积累与科研水平。这两篇学生论文均由我院余国先副教授、王峻副教授，张自力教授和美国Carlotta Domeniconi教授共同指导下完成。

邢玉莹同学的论文针对多标记协同学习中的标记不平衡和标注信息传播可靠性等问题进行了研究，设计了一种高效的多标记协同训练方法。谭桥宇同学的论文针对多标记和多视图学习普遍存在标注缺失和数据缺失的现实问题，提出了一种弱标记弱视图学习方法。

IJCAI始于1969年，是国际人工智能领域的顶级学术会议，中国计算机学会推荐A类会议。根据CCF分类标准，“A类指国际上极少数的顶级学术会议、刊物，鼓励我国学者去突破；B类指国际上著名和非常重要的会议、刊物，有重要的学术影响，鼓励国内同行投稿”。第27届IJCAI将于2018年7月中旬在瑞典斯德哥尔摩召开，本次大会共收到3470篇论文投稿，再创历史新高，最终录用710篇，录用率20%，低于历届录用率。

在学校学院和国家自然科学基金的支持下，MLDA实验室的师生近年已在数据挖掘著名会议SIAM Conference on Data Mining (CCF B类)和Bioinformatics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics和《中国科学－信息科学》，《软件学报》和《计算机研究与发展》等国内外著名期刊上发表多篇学术论文。