人工智能与教育、深度学习与自然语言处理

刘明，日博体育注册副教授，硕士研究生导师，澳大利亚悉尼大学工程学博士，澳大利亚塔斯马尼亚大学信息技术硕士和计算机科学学士。在悉尼大学进行了博士后研究，主要研究领域为人工智能与教育、深度学习与自然语言处理。主持国家和省部级自然科学和人文社科类项目多项。作为团队核心成员，参与了澳大利亚科学理事会探索项目1项（“智能化写作反馈系统的研究”）、澳大利亚教育部项目1项(“基于学习分析方法的学生写作行为分析”)、澳大利亚研究合作中心项目1项(“智能化反馈系统的研究”）、谷歌全球科研项目1项(“基于云平台的写作行为分析”)。已在国内外主要学术期刊(如 Journal of Educational Technology & Society, IEEE Transactions on Learning Technologies) 和会议(如IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, International Conference on Intelligent Tutoring System)上发表论文20余篇。此外，受多个国际会议（如International Conference on Educational Data Mining）邀请为程序委员，并任多本国际期刊(如IEEE Transactions on Learning Technologies)的审稿员。

Selective Publications

Journals

1.Liu, M., Rus, V., & Liu, L. (2017). Automatic Chinese factual question generation. IEEE Transactions on Learning Technologies,10(2), 194-204. (SCI&SSCI, IF=2.267, JCR一区)

2.Liu, M., Rus, V., Liao, Q.&Liu, L. (2017). Encoding and Ranking Similar Chinese Characters, Journal of Information Science and Engineering, 33, 1195-1211, (SCI, IF=0.468,JCR四区)

3.Liu, L., Wang, S., Peng, Y., Huang, Z., Liu, M., & Hu, B. (2016). Mining intricate temporal rules for recognizing complex activities of daily living under uncertainty. Pattern Recognition, 60(C), 1015-1028. (SCI, IF=4.452,JCR一区)

4.Liu, L., Peng, Y., Wang, S., Liu, M., & Huang, Z. (2016). Complex activity recognition using time series pattern dictionary learned from ubiquitous sensors. Information Sciences, 340, 41-57. (SCI, IF=4.832, JCR一区)

5.Liu, M., Calvo, R., Pardo, A., & Martin, A. (2015). Measuring and visualizing students’ behavioral engagement in writing activities. IEEE Transactions on Learning Technologies, 8(2), 215-224. (SCI&SSCI, IF=2.267, JCR一区)

6.Liu, L., Peng, Y., Liu, M., & Huang, Z. (2015). Sensor-based human activity recognition system with a multilayered model using time series shapelets, Knowledge-Based Systems, 90, 138-152. (SCI, IF=4.529, JCR一区)

7.Liu, M., Calvo, R. A., & Rus, V. (2014). Automatic generation and ranking of questions for critical review. Journal of Educational Technology & Society, 17(2), 333-346. (SSCI, IF=1.584, JCR二区)

8.Liu, M., Calvo, R. A., Aditomo, A., & Pizzato, L. A. (2012). Using Wikipedia and conceptual graph structures to generate questions for academic writing support. IEEE Transactions on Learning Technologies, 5(3), 251-263 (SCI&SSCI, IF=2.267, JCR一区).

Conferences

9.Liu, M., Calvo, R., Pardo, A. (2013). Tracer: A tool to measure and visualize student engagement in writing activities. IEEE 13th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2013), Beijing (澳大利亚 ERA B类).

10.Liu, M., Calvo, R & Rus, V. (2012). Using information extraction to generate trigger questions for academic writing support, 11th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Crete, Greece, pp.360-369, June 14-18 (澳大利亚ERA A类).

11.Liu, M. and Calvo, R. Question Taxonomy and Implications for Automatic Question Generation, (2011), 15th international conference on Artificial Intelligence in Education, Auckland, New Zealand, pp.504-506 (澳大利亚ERA A类)

12.Liu, M, Calvo, R. and Vasile, R. (2010), Automatic Question Generation Approach for Literature Review Writing Support, Tenth International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Pittsburgh, p.45-54, (澳大利亚ERA A类)

获奖情况

西南大学2015、2016年教学科研年终考核优秀个人. 

2017：指导本科生参加重庆市高校数据库应用程序设计大赛(2017),一等奖。 

2017：指导本科学生毕业设计《基于在线实时协同写作系统的协同写作学习模式的设计与应用研究》，获西南大学2016届本科优秀毕业论文二等奖. 

2017: 指导中央高校基本业务科研费－研究生项目(胜楚倩) 

2016: 指导国家大学生创新创业训练计划项目(韩梦莹) 

2015: 指导西南大学计信院创新基金二等资助(孙岳川等)

项目成果视频展示：智慧作业管理系统(http://v.youku.com/v_show/id_XMTU5MzM4Njc4OA==.html ),基于群体感知的在线同伴互评系统（http://v.youku.com/v_show/id_XMzA4MzIyNjIwMA==.html）。

欢迎对人工智能在教育领域、深度学习与自然语言处理研究方向感兴趣的同学与我联系、讨论、交流与合作；

研究团队与澳大利亚、美国高校形成了良好的合作关系，提供赴外学习、交流以及深造等机会和条件，团队也会给参与项目的同学提供科研平台和津贴，欢迎喜欢科学研究的同学加入我们的研究团队！

联系邮件：mingliu@swu.edu.cn，我会尽快回复你的邮件