西南大学第八届“含弘学子讲堂”

计算机与信息科学学院巡讲会通知

各有关单位：

由西南大学党委研究生工作部、西南大学研究生会、西南大学《含弘论丛》编辑社主办，计算机与信息科学学院研究生会承办的西南大学第八届“含弘学子讲堂” 计算机与信息科学学院巡讲会，经过紧张筹备与审核评比，选拔出三名优秀研究生进行学术宣讲，欢迎广大师生前来聆听。

时间：2014年11月15日14:30

地点：第25教学楼一楼学术报告厅

主题一：噪声因子下的多头绒泡菌算法及其应用

主讲人：刘 洋

主讲人介绍：刘洋，男，计算机与信息科学学院计算机应用技术专业2013级研究生，目前主要的研究方向是仿生算法研究以及复杂网络的理论与应用。其编程能力良好，自主性强，肯独立钻研。曾获得2013-2014学年度西南大学研究生一等学业奖学金，三好研究生等荣誉称号。其研究基于现有的研究基础上，引入一个噪声因子对经典的Tero数学模型进行改进，使得多头绒泡菌在路径选择中更加智能。

主题二：多源信息融合在跨膜蛋白拓扑预测中的研究与应用

主讲人：李美竹

主讲人介绍：李美竹，女，日博体育注册计算机应用技术专业2013级研究生，目前主要研究的方向为信息融合的研究与应用。其科研经验丰富，基础扎实，目前以第一作者已正式录用SCI论文1篇，EI论文3篇，还主持了西南大学中央高校基本业务费项目（学生项目）一项。其研究主要基于多源信息融合的思想，将证据理论应用于跨膜蛋白拓扑结构预测中，一方面推广了DS证据理论的应用范围，并将在研究过程中，深入探索其他BPA构建方案，进一步完善DS证据理论的体系内容；另一方面，构建综合的跨膜蛋白拓扑结构组合预测平台，从氨基酸残基、跨膜区域、拓扑结构三个层面证明提出方法的有效性，为跨膜蛋白结构的研究提供新的思路和有力工具。

主题三：基于MapReduce的聚类算法的优化和应用研究

主讲人：王斌锋

主讲人介绍：王斌锋，男，计算机与信息科学学院计算机应用技术专业2013级研究生。主要研究方向为海量数据分析和云计算。理论基础扎实，编程能力强，具备独立完成一项科研工作的能力。曾获得2013-2014学年度西南大学二等优秀奖学金，“三好研究生”荣誉称号。其研究通过对K-Means算法的深入分析，基于Hadoop平台设计更为高效的并行聚类优化算法，深度挖掘和可视化分析北京市出租车GPS大数据，解决构建城市智能交通的一些实际问题。

                                                                                                                                     计算机与信息科学学院研究生会

                                                                                         二零一四年十一月十一日