计信院前沿学术报告(2018.05.05-06)
第二届数据驱动的复杂网络(系统)模型
及公共安全应用国际学术研讨会
第二届数据驱动的复杂网络(系统)模型及公共安全应用国际学术研讨会(The Second International Symposium on Data-Driven Modeling and Complex Networks/Systems in Public Safety)将于2018年5月 5-6日在日博体育注册、软件学院举行。
本次国际研讨会邀请了香港浸会大学协理副校长刘际明教授、北京大学“千人计划”特聘专家周晓华教授、香港浸会大学张晓明教授、西南大学“青年千人”贾涛教授、西安电子科技大学王宇平教授、吉林大学杨博教授、南方医科大学周晓红教授等19位海内外的专家学者,以特邀报告、短报告、互动交流等方式,共同探讨如何利用人工智能、机器学习、复杂网络等相关技术,基于流行病监测和传播等公共卫生数据,医院病历等临床医疗大数据,从数据驱动的角度,解决传染病传播和防控、疾病预测、智能分诊等公共安全领域的前沿问题。
详细的日程安排如下:
May 5, 2018 西南大学25教学楼0114学术报告厅 | ||
时间 | 报告题目 | 报告人 |
8:30 – 8:45 | 学院领导致辞、合影 | 学院领导 |
8:45 – 9:25 | 特邀报告1: Reflections and Outlook on Complexity and AI | 刘际明 教授、副校长 香港浸会大学 |
9:25 – 9:55 | 特邀报告2:Statistical Learning Methods for Deriving Individualized Treatment Rules in Precision Medicine | 周晓华 教授 北京大学 |
9:55-10:25 | 特邀报告3:非平衡数据学习的问题,模型及挑战 | 张晓明 教授 香港浸会大学 |
10:25-10:35 | Coffee break | |
Session 1: A.I., Machine Learning, and Applications I Chair: 史本云 | ||
10:35-11:05 | 特邀报告 4: 贝叶斯优化和图贝叶斯优化 | 杨博 教授 吉林大学 |
11:05-11:35 | 特邀报告5: 知识图谱表示学习及其应用
| 靳小龙 博士 中国科学院计算技术研究所 |
11:35-12:05 | 特邀报告6: 网络资源与任务调度的优化模型与算法 | 王宇平 教授 西安电子科技大学 |
Session 2: Challenges and Prospects in Data-Driven Public/Clinical Healthcare I Chair: 陶丽 | ||
14:00 – 14:30 | 特邀报告 7: 登革热及其媒介伊蚊防控的需求与机遇 | 周晓红 教授 南方医科大学 |
14:30 – 15:00 | 特邀报告8: Prediction of Chronic Disease Occurrence Using EHR Data: A Pilot Study in Hong Kong | 张清鹏 博士 香港城市大学 |
15:20 – 15:50 | 特邀报告9:Are Epidemic Spreading and Threshold Spreading Distinguishable? | 贾韬 教授 西南大学 |
15:50-16:00 | Coffee break | |
16:00 – 16:30 | 特邀报告 10:基于演化阈值博弈的自愿接种行为分析 | 史本云 教授 杭州电子科技大学 |
16:30 – 17:30 | Open-Panel Discussion | |
May 6, 2018 上午:西南大学25教学楼0114学术报告厅 下午:西南大学25教学楼1314会议室 | ||
Session 3: Challenges and Prospects in Data-Driven Public/Clinical Healthcare II Chair: 靳小龙 | ||
8:30 – 9:00 | 特邀报告11:Spatial Scan for Disease Mapping on a Mobile Population | 兰亮 博士 香港浸会大学 |
9:00-9:30 | 特邀报告12: 基于重庆DRGs大数据驱动的医院住院服务绩效评价 | 陈波 博士 重庆医科大学第一附属医院 |
9:30-10:00 | 特邀报告13:Learning from Multiple Sources - Models and Applications in Infectious Disease Prediction and Social Media Mining | 刘泱 博士 香港浸会大学 |
10:00-10:10 | Coffee break | |
Session 4: A.I., Machine Learning, and Applications II Chair:高超 | ||
10:10-10:25 | 短报告1:电子商务推荐系统:学术研究vs.工业视角 | 王帅强 博士 京东数据科学实验室 |
10:25-10:40 | 短报告2:Intelligent Data Fitting Based on Evolutionary Multiobjective Optimization | 范磊 副教授 西安电子科技大学 |
10:40-10:55 | 短报告3: On the Network Robustness of Ecosystems | 蔡清 博士 新加坡南洋理工大学 |
10:55-11:10 | 短报告4: A Component-based Diffusion Model for Social Networks
| 鲍青 博士 香港浸会大学 |
11:10-11:25 | 短报告5:Do Central Users Always Accelerate Information Diffusion? | 高超 副教授 西南大学 |
11:25-11:40 | 短报告6:Multi-Appointment Scheduling Based on Electronic Medical Records | 陶丽 副教授 西南大学 |
11:40-11:55 | 短报告7:传播动态学的主动监控:一种组稀疏贝叶斯学习方法 | 裴红斌 吉林大学 |
11:55-12:10 | 短报告8:Motif Aware Network Inference | 谭棋 香港浸会大学 |
12:10-12:25 | 短报告9:Optimising Sentinel Surveillance in Temporal Network Epidemiology | 陈贺昌 吉林大学 |
闭门讨论 时间:14:00 – 17:00 地点:25-1314 |
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2018年5月2日